Metabase et pilotage support

Chatbot IA pour Metabase | Controle qualite support

Metabase montre les volumes, delais et categories. Octobot ajoute la lecture qualitative: pourquoi une reponse est faible, pourquoi un sujet escalade, et quoi corriger.

MetabaseSupport opsControle qualiteKPI

Pour qui

Pour les responsables support qui veulent piloter les reponses IA avec des donnees lisibles.

Les tableaux de bord indiquent qu'un volume monte ou qu'un SLA baisse, mais ils expliquent rarement la cause. Les conversations doivent etre reliees aux KPI pour corriger les macros, sources et workflows.

SLA en baisse

Le tableau montre un retard mais l'equipe doit comprendre quels motifs saturent la file.

Bot sous surveillance

Chaque reponse IA doit etre classee selon exactitude, source et besoin humain.

Reporting direction

Le manager veut des chiffres simples pour decider d'etendre le perimetre.

Decision

La question n'est pas seulement de connecter un outil.

Octobot doit produire des evenements exploitables: intention, resultat, source, escalation, score qualite. Metabase peut alors suivre la performance sans lire chaque conversation.

Critere

Indicateurs

Sans cadrage Octobot

Les KPI sont separes des conversations.

Avec Octobot

Chaque interaction alimente des champs utiles au reporting.

Critere

Qualite

Sans cadrage Octobot

Les erreurs sont detectees par hasard.

Avec Octobot

Les reponses faibles remontent par motif et source.

Critere

Decision

Sans cadrage Octobot

La direction voit un volume global.

Avec Octobot

Les dashboards montrent gains, risques et sujets a enrichir.

Mise en place

Un workflow concret, testable et limite au bon risque.

1

Definir le schema d'evenements

Intention, canal, source, statut, escalade, resolution et score qualite.

2

Construire les vues Metabase

Suivez les motifs, SLA, taux de resolution et conversations a revoir.

3

Organiser la boucle qualite

Chaque semaine, corrigez les sources ou regles qui generent des faibles scores.

Garde-fous

Ce que la page doit clarifier avant qu'un prospect lance un pilote.

Une page qui ranke durablement ne vend pas une automatisation magique. Elle montre ou l'IA aide, ou elle doit s'arreter, et comment l'equipe garde le controle.

KPI interpretables

Un indicateur doit etre relie a une action possible, pas juste a un volume.

Donnees anonymisees

Les dashboards n'ont pas besoin d'exposer les details personnels des clients.

Score humain

Les decisions critiques doivent garder un controle manuel ou un echantillonnage.

Mesure

Les indicateurs a suivre apres lancement.

Resolution IA

Demandes resolues sans reprise, par motif et canal.

Sources faibles

Documents ou macros qui provoquent erreurs et escalades.

SLA par intention

Temps de traitement compare selon urgence et complexite.

Pilotez la qualite Octobot dans Metabase avec des indicateurs utiles.

Octobot structure les evenements support pour que vos dashboards montrent ce qu'il faut corriger.

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