Limites de l'agent unique
Un seul agent doit tout savoir : facturation, technique, RGPD, commercial. Sa base de connaissances devient enorme, les confusions augmentent.
Architecture
Architecture multi-agent chatbot : superviseur et agents specialises en support
Un seul agent IA peine a gerer tous les sujets du support client : facturation, technique, RGPD, commercial. L'architecture multi-agent repond a cette limite en orchestrant plusieurs agents specialises sous la supervision d'un agent coordinateur, chacun expert dans un domaine.
Concepts
Du chatbot unique au multi-agent : pourquoi evoluer
Le superviseur orchestre
Un agent superviseur ecoute la demande, identifie l'intention et route vers l'agent specialise competant. Si l'intention est floue, il pose des questions de clarification.
Agents specialises experts
Chaque agent a sa propre base de connaissances, son prompt system et ses regles d'escalade. L'agent facturation ne connait que la facturation.
Mémoire partagee et contexte
Le superviseur conserve le contexte global et le transmet a l'agent specialise. L'utilisateur n'a pas a se repeter.
Comparaison
Mono-agent vs multi-agent : lequel choisir ?
Critere
Mono-agent
Multi-agent
Precision par domaine
Moyenne
Elevee (specialisation)
Maintenance KB
Simple (1 base)
Modulaire (1 base par agent)
Cout d'inference
Faible
Moyen (questions de routage)
Scalabilite
Limitee
Elevee (ajout d'agents)
Complexite initiale
Faible
Moyenne
Qualite reponse
Correcte
Elevee
Cas d'usage type
< 5 intentions
> 10 intentions
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