Guide

Choix technologie chatbot IA

LLM, RAG, no-code, open source ou SaaS: comment choisir la bonne technologie pour votre projet chatbot.

LLMRAGNo-codeSaaS

Technologies

Les options technologiques pour votre chatbot.

Technologie

Chatbot RAG + LLM

Avantages

Reponses precises depuis vos sources, controle du contenu, mise a jour facile.

Quand choisir

Support client, FAQ, base de connaissances, reponses fiables exigees.

Technologie

Chatbot no-code

Avantages

Deploiement rapide, sans developpeur, interface visuelle, cout maitrise.

Quand choisir

PME, equipe support non technique, deploiement en quelques heures.

Technologie

Chatbot open source

Avantages

Controle total, pas de licence, personnalisation illimitee, hebergement propre.

Quand choisir

Grande entreprise, besoins specifiques, equipe technique interne.

Technologie

Chatbot SaaS

Avantages

Cle en main, conforme RGPD, maintenance incluse, support dedie.

Quand choisir

Toutes les entreprises, priorite a la fiabilite et a la conformite.

Decision

Les criteres pour choisir votre technologie chatbot.

Budget disponible

SaaS: abonnement mensuel. Open source: cout d'infrastructure et de developpement. No-code: cout licence modere.

Competences equipe

Pas de developpeur ? No-code ou SaaS. Equipe technique experimentee ? Open source possible.

Conformite RGPD

Donnees sensibles ? Hebergement Europe obligatoire. SaaS conforme ou open source auto-heberge.

Volume de conversations

Petit volume: toutes les options conviennent. Gros volume: SaaS ou open source avec infrastructure scalable.

Fonctionnalites requises

Simple FAQ ? Toutes les technologies. Escalade CRM avancee ? Solution SaaS integree.

Scalabilite

Croissance rapide prevue ? SaaS ou open source scalable. Projet stable ? No-code suffit.

Plan pratique

Un guide chatbot IA doit deboucher sur une mise en place testable.

1

Choisir le cas d'usage

Support niveau 1, FAQ, SAV, onboarding, qualification ou suivi commande.

2

Preparer les contenus

Ne connectez que les sources fiables, courtes et a jour.

3

Definir les limites

Listez les sujets a escalader: litiges, paiement, securite, donnees sensibles.

4

Mesurer avant d'etendre

Regardez resolution, CSAT, escalades et questions sans reponse.

Erreurs

Les erreurs qui rendent un guide IA peu exploitable.

Perimetre trop large

Un premier lancement doit couvrir peu de sujets mais les couvrir bien.

Sources contradictoires

Une base incoherente produit des reponses incoherentes, meme avec un bon modele.

Pas de suivi

Sans revue hebdomadaire, les conversations ratees ne deviennent jamais des ameliorations.

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