Guide
Chatbot IA pour le service public. Guide collectivites et administration.
Automatisez les questions citoyennes, orientez vers les bons services et offrez un acces 24/7 aux demarches administratives.
Usages
Comment un chatbot IA sert les citoyens et les agents.
Orientation vers le bon service
Suivi de dossier
Disponibilite 24/7
Deploiement
5 etapes pour deployer un chatbot dans l'administration.
Identifier les demandes recurrentes
Analysez les appels et emails les plus frequents. Ce sont les sujets prioritaires du chatbot.
Structurer les reponses
Creez une base de connaissances claire avec les informations validees par chaque service.
Configurer les escalades
Les demandes complexes ou sensibles doivent etre transmises aux agents avec le contexte.
Tester avec des citoyens
Testez les formulations et la navigation avant le deploiement large. Ajustez selon les retours.
Mesurer et ameliorer
Suivez les questions sans reponse, la satisfaction et les escalades pour enrichir la base.
Conformite
Points d'attention pour le service public.
RGPD
Accessibilite
Neutralite
Cas metier
Adapter un chatbot IA au secteur demande des exemples concrets.
Dimension
Demandes frequentes
A documenter
Les 10 questions qui reviennent le plus.
Exemple de valeur
Reponse instantanee et baisse du volume support.
Dimension
Risques
A documenter
Sujets sensibles, reglementes ou emotionnels.
Exemple de valeur
Escalade plus rapide et moins de frustration.
Dimension
Sources
A documenter
FAQ, documents, pages, politiques ou fiches produit.
Exemple de valeur
Reponses coherentes entre agents et chatbot.
Dimension
KPI
A documenter
CSAT, temps de reponse, tickets evites.
Exemple de valeur
Pilotage par impact et non par volume seul.
Demarrage
Le bon deploiement par secteur commence par un perimetre court.
Selectionner les intentions
Choisissez les demandes frequentes, stables et peu risquees.
Tester les formulations clients
Les utilisateurs ne parlent pas toujours avec vos mots internes.
Prevoir les exceptions
Les dossiers complexes doivent passer a un humain avec contexte.
Lire les analytics
Les questions sans reponse montrent quoi enrichir ensuite.
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